本文摘要：7月17日，清华大学公布了《中国人工智能发展报告2018》。报告表明，在学术上，中国的AI论文总量和低被谓之论文数量，名列第一；在专利上，中国早已沦为全球人工智能专利布局最少的国家；在风险投资上，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，沦为全球最“吸金”的国家。 中国的AI产业在资本和行政力量的双重推展下呈现欣欣向荣的态势，但产业火热的背后，关于AI必须冷思考的呼声也更加大。AI正逢风口，能蹭得上，企业大自然能“飞”一起。

7月17日，清华大学公布了《中国人工智能发展报告2018》。报告表明，在学术上，中国的AI论文总量和低被谓之论文数量，名列第一；在专利上，中国早已沦为全球人工智能专利布局最少的国家；在风险投资上，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，沦为全球最“吸金”的国家。

中国的AI产业在资本和行政力量的双重推展下呈现欣欣向荣的态势，但产业火热的背后，关于AI必须冷思考的呼声也更加大。AI正逢风口，能蹭得上，企业大自然能“飞”一起。

但AI终归只是一门技术，只有寻找行业落地，充分发挥商业价值，企业才能在风口褪色后仍然大笑看江湖。AI商业化突破口确有？逃跑“影像末端”，特别是在是文娱影像末端AI商业化落地的方向确有？市场只不过早已得出了答案——影像末端。目前，AI主要落地在几个领域：安防、医疗、自动驾驶和文娱。而这几大领域全都与影像末端有关。

安防必须利用视频结构化、人脸识别、车辆辨识等AI技术，对视频内容展开分析处置；医疗领域必须AI辅助医生处置医疗影像，提高患者就诊效率；自动驾驶是AI的终极场景，而构建的第一步是通过影像末端感官周围环境，从而作出反应；文娱领域面对着视频行业井喷式发展的趋势，急需AI等新技术提高视频营销效果，强化视频商业化能力。可见，AI构建商业化落地的几个领域，皆与影像末端处置有关。

而上述几个领域中，又以文娱类的商业化能力最弱。安防、医疗等领域虽然对AI具有强劲市场需求，且有政策的扶植，是AI商业化落地的绝佳场所，但在行政申请人、企业资质、项目交付给流程等方面都有严苛容许。

自动驾驶仍然都“雷声大、雨点小”，虽然涉及新闻一出总能引发大众的关心，但涉及法律法规仍不完备，距离在几乎对外开放、不有限场景下的自动驾驶，还有很长的距离。而文娱产业完全不受到过多外部因素的容许，且文娱完全是全民参予的行业，近年来在粉丝经济、文娱消费升级的造就下更是如此。根据工信部公布的《2018年中国泛娱乐产业白皮书》，2017年全年的泛娱乐核心产业产值为5484亿元，占到数字经济的比重多达1/5，泛娱乐产业早已沦为数字经济发展的最重要支柱。AI作为一项新兴技术，需要沦为大文娱产业的催化剂，二者的融合将产生不可限量的市场。

智能影像生产：影像末端商业化落地赛道中的快车道文娱是AI商业化落地的突破口，而其中，视频影像生产又是AI在文娱产业商业化落地的快车道。据Ericsson数据，到2021年，视频将占所有移动数据流量的70%；CBNData与阿里巴巴大优酷事业群去年公布的研究报告也表明，文化娱乐类应用于的渗透率更进一步提高，仅有网络视频领域才可覆盖面积超强7成网民，“视频化万物”已是潮流。易观数据表明，2017年国内网络视频领域的投融资金额超过近年来最低水平279.43亿元人民币，网络视频各细分领域开始南北成熟期，视频用户规模上升。

同时，随着流量红利的消失，对用户时间和注意力的抢走沦为重点，视频平台必须获取更加优质的内容和服务，以精细化运营手段提高用户粘性。在这样的大背景下，“智能影像生产”应运而生。智能影像生产是利用人工智能、计算机视觉、视频结构化、深度自学、智能计算出来等技术融合创意并应用于影像生产中，打造出AI影像场景商业化服务平台，为产制源头至渠道播映的视频产业链各环节带给电子货币收益，深度挖出视频媒体增量价值。以视频营销为事例，互联网视频行业很长一段时间都在回头烧钱的模式，受限于产品和技术，内容所求的方式十分受限。

随着版权竞争的时代来临，版权费高更加让很多视频平台难以承受。传统视频广告制作成本高、时效性劣、广告资源较少、形式单一、可调整性差、缺少互动性和数据分析标准，投入、制作、播映方在整个视频产业链上分担的风险都十分低。

且现在更加多的用户自由选择沦为会员来屏蔽广告，传统视频广告所求能力每况愈下。而原生视频广告作为“智能影像生产”的典型商业化表现形式，需要通过人工智能、计算机视觉等技术，将文字、图片、影像等给定品牌元素自动化、标准化、批量化“无痕”植入到视频原生内容中，在品牌与用户之间搭起生态、场景、兴趣等多维度相连，并对人群、内容展开定向分析和创新优化，利用场景对话、创意同步等原生视频广告方式，耕耘受众潜在市场需求和内在价值，通过数据洞察让信息触达核心用户，构建资源利用和商业价值最大化。

以火热的系列综艺节目《爸爸去哪儿》为事例，节目中婴幼儿奶粉、洗手液等产品皆靠人工智能技术手段细致植入，这样的柔性植入方式不仅减少前期摄制和交流成本，并且不影响用户观赏体验，还能让产品与节目调性结合，超过了更佳的品牌传播和产品营销效果。智能影像生产合乎目前文娱产业的发展趋势，以目前国内仅次于的智能影像生产企业影谱科技为事例，该企业自产品上线的第一年起就持续盈利，每年无论是收益和净利润都有不高于200%的快速增长，这是AI商业化落地其他赛道玩家短期难以达到的。这解释，智能影像生产大有空间，是影像末端商业化落地赛道中的快车道。智能影像生产成热门赛道，但行业标杆已现，将出“1+N”格局根据IT桔子的数据表明，2010至2017年共计3336家文娱企业已完成融资；投资界的数据表明，2017年一级文娱行业投资数量最少的企业还包括腾讯、IDG资本和红杉资本中国等，融资金额多达200亿人民币。

值得注意的是，以上市公司为背景的新基金大大问世，如中信聚信联手磨铁集团成立文娱产业发展基金，东方网络与金葵花资本联合发动成立50亿元文化娱乐产业基金。资本的插手将加快文娱行业的竞争和发展，可以意识到的是，未来转入文娱产业的企业将大大激增，而文娱产业的所求必须倚赖广告营销，广告营销又必须全新的方式呈现出给用户，构建流量转化成，因此智能影像生产将沦为“AI+文娱”的热门赛道。目前，不少享有计算机视觉技术的AI企业也慢慢将业务蔓延向文娱市场，也有初创企业趁此市场，一开始就将智能影像生产定位自己技术落地的赛道。

但必须认识到的是，智能影像生产早已开始经常出现了标杆企业，基于行业的马太效应，资源、资金将更加多地往头部企业投向，构成“强者就越强劲、弱者就越很弱”的局面，使整个赛道减缓向“1+N”竞争格局演变。

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